Obsah
« 20. Kritéria pro testování opakovaných měření 21. Testování střední chyby (variance) ÚvodČastým využitím statistického testování měření je případ, kdy je třeba zjistit, zda střední chyba měření odpovídá střední chybě předpokládané (např. použité pro rozbor přesnosti před měřením), případně také zjištění, zda různá měření konaná stejnými přístroji a metodami vykazují stejnou přesnost. Tabulky k jednotlivým rozdělením lze nalézt v odborné literatuře nebo v [1]. Testování hypotézy o shodnosti výběrové a základní střední chybyTestujeme hypotézu, že náhodný výběr s výběrovou střední chybou je proveden se základního souboru se střední chybou . Nulová hypotéza : . Podle formulace úlohy se používá buď jednostranný, nebo oboustranný test. Testovacím kritériem bude veličina
která má -rozdělení s () stupni volnosti. Pro hladinu významnosti najdeme z tabulek -rozdělení kritické hodnoty:
Nulovou hypotézu budeme zamítat, pokud:
Testování hypotézy o shodnosti dvou výběrových směrodatných odchylekTestujeme hypotézu, že dva výběrové rozptyly a ze dvou výběrů o rozsahu a odpovídají výběrům ze dvou základních souborů, pro které platí rovnost základních středních chyb, tedy . Test se většinou používá jako oboustranný. Testovacím kritériem bude veličina
kde , , která má -rozdělení s a stupni volnosti. Ve vzorci volíme vždy . Z tabulek -rozdělení najdeme pro zvolenou hladinu významnosti kritickou hodnotu na pravé straně grafu rozdělení. Nulovou hypotézu budeme zamítat při . Mezní výběrová směrodatná odchylkaVýběrovou směrodatnou odchylku je možné také testovat pomocí testovacího kritéria
Pokud , výběrová směrodatná odchylka neodpovídá odchylce základní na hladině významnosti a. Jedná se o analogii k testu . Testování výběrové směrodatné odchylky pomocí normálního rozděleníChyba ve výběrové směrodatné odchylce () vzniká náhodnou kompozicí skutečných chyb, při jejich větším počtu bude její rozdělení blízké normálnímu s parametry a . je tzv. směrodatná odchylka směrodatné odchylky. Mezní směrodatná odchylka je pak dána vzorcem
Jedná se o jednostranný test. Test je vhodné použít pro vyšší počet nadbytečných měření, nehodí se např. pro testování měření ve třech skupinách apod.
[1]
Štroner, M. - Hampacher, M.: Zpracování a analýza měření v inženýrské geodézii. 1. vyd. Praha: CTU Publishing House, 2011. 313 s. ISBN 978-80-01-04900-6.
|